معلومات الدورة
المقدمة
يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة المدققين الداخليين على كتابة تقارير أكثر وضوحًا وسرعةً من خلال صياغة النتائج، وتلخيص الأدلة، وإعداد رسائل جاهزة للعرض على الإدارة التنفيذية. مع ذلك، تتطلب تقارير التدقيق دقةً متناهية، وحُكمًا مهنيًا سليمًا، وضوابط صارمة للحفاظ على السرية. يُزوّد هذا البرنامج العملي المدققين بآليات عمل بسيطة وآمنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في كتابة تقارير التدقيق مع الحفاظ على الجودة، وإمكانية التتبع، ومعايير التدقيق.
يُمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مساعدة المدققين الداخليين على كتابة تقارير تدقيق أكثر وضوحًا وسرعةً من خلال صياغة النتائج، وتلخيص الأدلة، وإعداد رسائل جاهزة للعرض على الإدارة التنفيذية.
أهداف الدورة التدريبية
بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:
• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة نتائج وملخصات التدقيق
• توحيد لغة التقارير والتقييمات والتوصيات
• تعزيز الوضوح: المشكلة، والأثر، والأدلة، والإجراءات
• تطبيق خطوات التحقق لمنع الأخطاء والهلوسات
• اتباع قواعد الاستخدام الآمن لمعلومات التدقيق السرية
الفئة المستهدفة
تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:
• كبار أخصائيي التدقيق الداخلي
• المدققين الداخليين الذين يُعدّون تقارير التدقيق
• قادة فرق التدقيق الذين يدعمون جودة التقارير
• شركاء إدارة المخاطر والامتثال الذين يدعمون التواصل في التدقيق
• كل من يشارك في إعداد تقارير التدقيق والملخصات التنفيذية
محاور الدورة التدريبية
اليوم الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعداد تقارير التدقيق
• دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في كتابة تقارير التدقيق
• القيود والمخاطر
• أساسيات توجيه مخرجات التدقيق
• السرية والتعامل الآمن
• نشاط عملي: إنشاء مجموعة توجيهات للتدقيق
اليوم الثاني: صياغة نتائج تدقيق واضحة
• هيكل النتائج: الشرط، والمعايير، والسبب، والنتيجة
• استخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة النتائج
• كتابة الأثر والمخاطر البيانات
• أساسيات صياغة التوصيات
• ورشة عمل: صياغة 3 نتائج باستخدام الذكاء الاصطناعي
اليوم الثالث: الملخصات التنفيذية والمواضيع الرئيسية
• هيكل الملخص التنفيذي
• تجميع النتائج في مواضيع رئيسية
• الذكاء الاصطناعي لملخصات الأدلة (مع عمليات التحقق)
• كتابة رسائل جاهزة للإدارة
• نشاط: إنشاء حزمة ملخص تنفيذي
اليوم الرابع: مراقبة الجودة والمراجعة
• التحقق من الحقائق وتتبع الأدلة
• منع الأخطاء
• اتساق التقييمات والأسلوب
• التحكم في الإصدارات والموافقات
• دراسة حالة: تصحيح الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي
اليوم الخامس: الحوكمة والتبني
• سير العمل بمشاركة العنصر البشري
• التوثيق وسجلات التدقيق
• قوالب قياسية ومكتبة للمطالبات
• المقاييس: وقت الدورة والجودة
• المشروع النهائي: دليل إعداد تقارير تدقيق GenAI